Contesto
L'elenco clienti si riempie di profili nuovi, mentre gli ordini restano gli stessi. I nomi cambiano di poco e le registrazioni si concentrano negli stessi intervalli. Il negozio può essere raggiunto da registrazioni automatiche.
Prima di pulire il database, verifica se quei profili ricevono vantaggi: sconti, accesso a un listino o altri benefici riservati.
Individua il punto d'ingresso
Controlla il modulo di registrazione e le estensioni che possono creare clienti. Se il sito usa più negozi o moduli personalizzati, ricostruisci da dove arriva ogni gruppo di profili sospetti.
Distingui i clienti registrati dalle altre modalità di acquisto presenti nel negozio. Un contatto senza password o senza ordini non è automaticamente falso.
Verifica gruppi e incentivi
Controlla a quali gruppi vengono assegnati i nuovi clienti e quali condizioni commerciali ottengono. Un'iscrizione ripetuta può diventare dannosa quando apre ogni volta un vantaggio pensato per un nuovo cliente.
La conferma dell'email aiuta a verificare la disponibilità della casella, se prevista dal tuo flusso. Non dimostra che più caselle appartengano a persone diverse.
Valuta le relazioni tra profili insieme alle azioni compiute. Un computer condiviso o una stessa consegna possono avere una spiegazione normale.
Fai pulizia dopo la verifica
Conserva i riferimenti dei casi prima di eliminare dati. Se un profilo ha ordini, rimborsi o richieste aperte, la pulizia deve considerare anche quei collegamenti.
Dopo l'intervento, misura le registrazioni sospette che continuano a ottenere benefici e la riuscita delle iscrizioni normali. Ridurre il numero dei profili serve soltanto se si riduce anche l'abuso che ti interessa fermare.